人形机器人运动大模型“龙跃”发布,可根据指令生成跑步、舞蹈等连贯动作
人形机器人运动大模型“龙跃”发布,可根据指令生成跑步、舞蹈等连贯动作
人形机器人运动大模型“龙跃”发布,可根据指令生成跑步、舞蹈等连贯动作人形机器人如何像人类一样自然运动?如何通过语言指令让机器人理解并执行(zhíxíng)复杂动作(dòngzuò)?
5月29日上午,在上海张江(zhāngjiāng)科学会堂举办的2025张江具身智能开发者大会暨2025国际人形机器人(jīqìrén)(jīqìrén)技能大赛上,国家地方(dìfāng)共建人形机器人创新中心(zhōngxīn)(以下简称“国地中心”)联合复旦大学未来信息创新学院,正式发布了全球首款生成式人形机器人运动大模型—— “龙跃”(MindLoongGPT)。
龙跃大模型以“自然语言驱动”为核心,构建了从(cóng)多模态输入到高保真动作(dòngzuò)生成的完整闭环,颠覆传统运动控制范式。也就是说,用户无需学习专业术语或操作复杂软件,仅需像与人类对话一样发出(fāchū)指令,例如“以优雅的姿势递上一杯咖啡”、“挥手致意”或上传一段参考视频,龙跃大模型即可(jíkě)自动解析语义并生成对应的连贯(liánguàn)动作,并支持通过追加(zhuījiā)指令实时调整(tiáozhěng)细节。这一能力,在教育、服务机器人领域具有颠覆性意义。
动作部署 本文图均(tújūn)为 国地中心 供图
当前市场中的动作生成模型(móxíng)往往存在两大痛点:一是依赖高算力(gāosuànlì)硬件,难以低成本部署;二是(èrshì)生成结果机械呆板,缺乏可控性。据介绍,龙跃大模型具有四大核心技术优势:
一是多模态交互(jiāohù)、低门槛驱动。MindLoongGPT支持文本、语音、图像等多模态输入,用户只需用自然语言驱动,模型即可“一切行动(xíngdòng)听指挥”。传统方法依赖专业参数调整的桎梏被打破,真正(zhēnzhèng)实现“人人(rénrén)可用”。
二是拟真度(zhēndù)与时序一致性双突破。通过将人体动作视为“时序语言”,MindLoongGPT对动作序列逐帧建模(jiànmó),精准捕捉动作间(jiān)的连续性,解决了长(zhǎng)序列生成中的僵硬、跳跃问题,生成的跑步、舞蹈等动作不仅流畅自然,更保留真实人体的惯性节奏。
三是结构生成(shēngchéng)与细节优化并重。模型采用分阶段生成策略,从(cóng)全局姿态到局部关节角度均实现毫米级精度控制。
四是轻量化设计,赋能广泛场景(chǎngjǐng)。在保证性能的前提下,MindLoongGPT模型体积被压缩至同类型产品的1/3,可(kě)在教育机器人、智能穿戴设备等嵌入式平台实时运行(yùnxíng),为产业落地铺平道路。
据了解,目前国地中心(zhōngxīn)在张江拥有(yōngyǒu)5000平方米训练(xùnliàn)场,集(jí)采集(cǎijí)、测试(cèshì)、训练功能于一体,102台数采机器人可支撑每天3万条机器人数据采集、地面真值测试、人体数据采集、仿生数据采集。MindLoongGPT具有7B的模型参数大小,支持(zhīchí)text2motion,、motion2text、motion2motion多任务,生成更丰富的动作。通过MindLoongGPT生成特技动作运动轨迹,借助全身跟踪小模型,从而可以在青龙(qīnglóng)机器人上实现丰富的全身动作。
通过(tōngguò)“龙跃”MindLoongGPT生成特技动作运动轨迹,可以在青龙人形机器人上实现(shíxiàn)丰富的全身动作
通过“龙跃”MindLoongGPT生成(shēngchéng)特技动作运动轨迹,可以在青龙(qīnglóng)人形机器人上实现丰富的全身动作
国地中心5月29日同时宣布,将(jiāng)开放MindLoongGPT的(de)开发者测试版本,并联合张江科学城打造“人形机器人创新应用孵化基地”,为合作伙伴提供技术赋能、数据共享与算力支持,首批合作企业(qǐyè)包括多家(duōjiā)全球500强科技公司与顶尖高校研究院,将共同探索(tànsuǒ)人形机器人在元宇宙、智能制造等领域的深度融合。
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人形机器人如何像人类一样自然运动?如何通过语言指令让机器人理解并执行(zhíxíng)复杂动作(dòngzuò)?
5月29日上午,在上海张江(zhāngjiāng)科学会堂举办的2025张江具身智能开发者大会暨2025国际人形机器人(jīqìrén)(jīqìrén)技能大赛上,国家地方(dìfāng)共建人形机器人创新中心(zhōngxīn)(以下简称“国地中心”)联合复旦大学未来信息创新学院,正式发布了全球首款生成式人形机器人运动大模型—— “龙跃”(MindLoongGPT)。
龙跃大模型以“自然语言驱动”为核心,构建了从(cóng)多模态输入到高保真动作(dòngzuò)生成的完整闭环,颠覆传统运动控制范式。也就是说,用户无需学习专业术语或操作复杂软件,仅需像与人类对话一样发出(fāchū)指令,例如“以优雅的姿势递上一杯咖啡”、“挥手致意”或上传一段参考视频,龙跃大模型即可(jíkě)自动解析语义并生成对应的连贯(liánguàn)动作,并支持通过追加(zhuījiā)指令实时调整(tiáozhěng)细节。这一能力,在教育、服务机器人领域具有颠覆性意义。
动作部署 本文图均(tújūn)为 国地中心 供图
当前市场中的动作生成模型(móxíng)往往存在两大痛点:一是依赖高算力(gāosuànlì)硬件,难以低成本部署;二是(èrshì)生成结果机械呆板,缺乏可控性。据介绍,龙跃大模型具有四大核心技术优势:
一是多模态交互(jiāohù)、低门槛驱动。MindLoongGPT支持文本、语音、图像等多模态输入,用户只需用自然语言驱动,模型即可“一切行动(xíngdòng)听指挥”。传统方法依赖专业参数调整的桎梏被打破,真正(zhēnzhèng)实现“人人(rénrén)可用”。
二是拟真度(zhēndù)与时序一致性双突破。通过将人体动作视为“时序语言”,MindLoongGPT对动作序列逐帧建模(jiànmó),精准捕捉动作间(jiān)的连续性,解决了长(zhǎng)序列生成中的僵硬、跳跃问题,生成的跑步、舞蹈等动作不仅流畅自然,更保留真实人体的惯性节奏。
三是结构生成(shēngchéng)与细节优化并重。模型采用分阶段生成策略,从(cóng)全局姿态到局部关节角度均实现毫米级精度控制。
四是轻量化设计,赋能广泛场景(chǎngjǐng)。在保证性能的前提下,MindLoongGPT模型体积被压缩至同类型产品的1/3,可(kě)在教育机器人、智能穿戴设备等嵌入式平台实时运行(yùnxíng),为产业落地铺平道路。
据了解,目前国地中心(zhōngxīn)在张江拥有(yōngyǒu)5000平方米训练(xùnliàn)场,集(jí)采集(cǎijí)、测试(cèshì)、训练功能于一体,102台数采机器人可支撑每天3万条机器人数据采集、地面真值测试、人体数据采集、仿生数据采集。MindLoongGPT具有7B的模型参数大小,支持(zhīchí)text2motion,、motion2text、motion2motion多任务,生成更丰富的动作。通过MindLoongGPT生成特技动作运动轨迹,借助全身跟踪小模型,从而可以在青龙(qīnglóng)机器人上实现丰富的全身动作。
通过(tōngguò)“龙跃”MindLoongGPT生成特技动作运动轨迹,可以在青龙人形机器人上实现(shíxiàn)丰富的全身动作
通过“龙跃”MindLoongGPT生成(shēngchéng)特技动作运动轨迹,可以在青龙(qīnglóng)人形机器人上实现丰富的全身动作
国地中心5月29日同时宣布,将(jiāng)开放MindLoongGPT的(de)开发者测试版本,并联合张江科学城打造“人形机器人创新应用孵化基地”,为合作伙伴提供技术赋能、数据共享与算力支持,首批合作企业(qǐyè)包括多家(duōjiā)全球500强科技公司与顶尖高校研究院,将共同探索(tànsuǒ)人形机器人在元宇宙、智能制造等领域的深度融合。
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